在2025年的中國數據庫技術大會（DTCC）上，達夢數據作為國產數據庫的領軍企業(yè)，以其前瞻性的“智算多模”戰(zhàn)略與深度AI創(chuàng)新應用，成為引領行業(yè)技術變革與范式遷移的核心力量。本屆大會以“智算融合，數領未來”為主題，達夢的展示與實踐，不僅揭示了數據庫技術發(fā)展的前沿方向，更深刻詮釋了其如何通過技術創(chuàng)新驅動科技推廣與應用服務的全面升級。

達夢所倡導的“智算多模”內核，標志著數據庫技術已從單一的數據存儲與管理工具，進化為支撐復雜智能場景的融合計算平臺。這一架構創(chuàng)新性地整合了關系型、時序、圖、文檔等多種數據模型的處理能力，并內置高性能AI計算框架，實現了數據管理與智能分析的深度耦合。在處理海量、異構、實時數據時，系統(tǒng)能夠根據業(yè)務場景自動選擇最優(yōu)的數據模型與計算路徑，極大提升了處理效率與分析深度。例如，在金融風控場景中，可同時高效處理結構化的交易流水（關系型）、動態(tài)關聯(lián)的實體網絡（圖數據）以及實時波動的市場指標（時序數據），并即時調用內置的AI模型進行欺詐模式識別與風險預測，將傳統(tǒng)需要跨多個系統(tǒng)協(xié)作的復雜流程，整合為一體化、智能化的實時決策服務。這不僅是技術的突破，更是對“科技推廣”內涵的升華——將尖端、復雜的技術能力，封裝成易用、高效、場景化的解決方案，降低了各行業(yè)擁抱智能化的門檻。

在AI創(chuàng)新層面，達夢的實踐已超越簡單的外掛式AI能力調用，走向了數據庫內核的智能化重構。其自主研發(fā)的智能優(yōu)化器，能夠基于歷史查詢模式與實時負載，利用機器學習算法動態(tài)調整執(zhí)行計劃與資源分配，實現數據庫系統(tǒng)的自調優(yōu)、自運維。通過將AI模型訓練與推理過程深度集成到數據庫事務處理中，實現了“庫內AI”，確保了數據安全、治理合規(guī)與計算效率的統(tǒng)一。這種深度集成，使得AI能力的應用不再是數據科學家的專利，業(yè)務開發(fā)人員通過熟悉的SQL接口即可便捷調用復雜的預測與認知服務，極大地加速了AI技術在業(yè)務端的落地與普及。這正是“應用服務”創(chuàng)新的關鍵——將人工智能從實驗室和專家手中解放出來，使其成為普惠化的業(yè)務賦能工具。

達夢的技術突破，其最終價值體現在對千行百業(yè)“科技推廣與應用服務”的切實賦能上。在智能制造領域，達夢的智算多模數據庫作為工業(yè)互聯(lián)網平臺的核心，實現了生產設備時序數據、產品質檢圖像數據、供應鏈關系數據的統(tǒng)一管理與關聯(lián)分析，驅動預測性維護與工藝優(yōu)化。在智慧政務場景，它支撐著“一網通辦”背后跨部門、多模態(tài)數據的融合治理與安全共享，并通過AI能力提供精準的政策推送與智能問答服務，提升了公共服務效率與民眾體驗。在科技創(chuàng)新服務鏈條中，達夢通過提供穩(wěn)定可靠、智能高效的數據底座，降低了科研機構與科技企業(yè)在數據基礎設施上的投入與運維成本，使其能更專注于上層應用的創(chuàng)新。

達夢在DTCC2025上展現的藍圖，預示著數據庫將更深地融入以數據為核心生產要素的數字化生態(tài)。其引領的變革，不僅是技術的迭代，更是一種服務模式的革新：通過打造智能化、多模態(tài)、一體化的數據平臺，將復雜的技術能力轉化為簡單可用的服務，持續(xù)推動科技創(chuàng)新成果在各行各業(yè)的高效推廣與深度應用，為中國乃至全球的數字化轉型注入強勁的“達夢動能”。